基于属性重要性的属性约简算法OACSCDCSTPCD
ATTRIBUTE REDUCTION ALGORITHM BASED ON IMPORTANCE OF ATTRIBUTE VALUE
粗糙集理论是一个新的处理不确定性问题的数学工具,属性约简是粗糙集理论的核心问题之一.为了获得决策系统中更好的相对属性约简,提出一种基于属性重要性的属性约简算法.将可辨识矩阵中出现次数多少作为属性重要性的判断依据.算法还考虑了当出现次数相同的情况下属性选择问题,由此定义新的属性重要性,以新的属性重要性为启发信息,分析表明,提出的算法是有效可行的.
吴静;邹海
安徽大学计算机科学与技术学院,安徽,合肥,230039安徽大学计算机科学与技术学院,安徽,合肥,230039
粗糙集理论属性约简属性重要性
《计算机应用与软件》 2010 (2)
255-257,3
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