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基于RBF神经网络的土壤有机质空间变异研究方法

李启权 王昌全 岳天祥 李冰 杨娟

农业工程学报2010,Vol.26Issue(1):87-93,前插4,8.
农业工程学报2010,Vol.26Issue(1):87-93,前插4,8.DOI:10.3969/j.issn.1002-6819.2010.01.015

基于RBF神经网络的土壤有机质空间变异研究方法

Method for spatial variety of soil organic matter based on radial basis function neural network

李启权 1王昌全 2岳天祥 3李冰 1杨娟2

作者信息

  • 1. 四川农业大学资源环境学院,雅安,625014
  • 2. 中国科学院地理科学与资源研究所,北京,100101
  • 3. 中国科学院研究生院,北京,100039
  • 折叠

摘要

关键词

径向基函数网络/误差分析/土壤/有机质/空间异质性/普通克里格

Key words

radial basis function networks/error analysis/soils/organic matter/spatial heterogeneity/ordinary kriging

分类

农业科技

引用本文复制引用

李启权,王昌全,岳天祥,李冰,杨娟..基于RBF神经网络的土壤有机质空间变异研究方法[J].农业工程学报,2010,26(1):87-93,前插4,8.

基金项目

科技部科技支撑计划项目(2008BAD98B05,2007BAD89B15,2008BAK51B02) (2008BAD98B05,2007BAD89B15,2008BAK51B02)

国家教育部重点支持项目(03110) (03110)

农业工程学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-6819

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