一种基于支持向量机的无源雷达目标识别方法OA北大核心CSTPCD
Target Recognition Method of Passive Radar Based on Support Vector Machine
针对传统的无源雷达目标识别系统存在的不足,提出了一种新的基于模式识别的目标识别方法.在提取雷达辐射源信号熵特征的基础上,设计支持向量机(SVM)分类器完成目标的分类识别.理论分析和实验结果表明,提出的方法在较大信噪比范围内均能获得比较满意的识别率及识别效率,优于传统的基于常规特征参数的识别方法.
曾卫民;李桂祥;赵伏贤
空军雷达学院,湖北,武汉,430019空军雷达学院,湖北,武汉,430019空军雷达学院,湖北,武汉,430019
信息技术与安全科学
无源雷达熵特征支持向量机目标识别
《现代防御技术》 2010 (1)
89-93,108,6
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