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基于seeds集和频繁项集挖掘的半监督聚类算法

赵倩尚学群王淼

计算机工程与应用2010，Vol.46Issue(8)：123-126,176,5.

计算机工程与应用2010，Vol.46Issue(8)：123-126,176,5.DOI:10.3778/j.issn.1002-8331.2010.08.035

基于seeds集和频繁项集挖掘的半监督聚类算法

Semi_supervised clustering algorithm based on seeds set and frequent itemset mining

赵倩 ¹尚学群 ¹王淼¹

作者信息

1. 西北工业大学,计算机学院,西安,710072
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摘要

关键词

半监督聚类/频繁项集挖掘/带权X~2测试/seeds集

Key words

semi_supervised clustering/frequent itemset mining/weighted X~2 measure/seeds set

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

赵倩,尚学群,王淼..基于seeds集和频繁项集挖掘的半监督聚类算法[J].计算机工程与应用,2010,46(8):123-126,176,5.

基金项目

陕西省自然科学基金(the Natural Science Foundation of Shaanxi Province of China under Grant No.2007F27) （the Natural Science Foundation of Shaanxi Province of China under Grant No.2007F27）

西北工业大学研究生创新实验室项目(No.07046). （No.07046）

计算机工程与应用

OA北大核心CSCDCSTPCD

ISSN：1002-8331

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