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基于遗传算法优化的模糊神经网络车型识别OA

The Vehicle Type Identification by Fuzzy Neural Network Based on Genetic Algorithm Optimization

中文摘要

针对模糊神经网络中的隶属函数构造和推理规则建立两个难点,提出一种改进的遗传算法完成了隶属函数的自动生成和模糊规则的自动提取.其中采用的动态高斯变异算子,确保了进化初期有效地搜索解空间,进化后期则具有局部精确搜索的性能,提高了收敛速度,得到了精简稳定的模糊神经网络模型,并将其应用到客车车型的自动识别中,结果显示了该方法的有效性.

欧卫华;唐东黎;闻斌

怀化学院,数学系,湖南,怀化,418008怀化学院,数学系,湖南,怀化,418008常熟理工学院,数学系,江苏,常熟,215500

计算机与自动化

模糊神经网络隶属度函数遗传算法车型识别

《湖南工业大学学报》 2010 (2)

39-42,4

湖南省教育厅科研基金资助项目(07C507)

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