安徽大学学报（自然科学版）2010，Vol.34Issue(5)：21-26,6.
广义回归神经网络残余Kriging方法预测地表高程
Predict the land surface elevation by general neural network residual Kriging
袁贺 1罗问 1刘付程2
作者信息
- 1. 华东师范大学,资源与环境科学学院,上海,200062
- 2. 淮海工学院,测绘工程学院,江苏,连云港,222001
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摘要
关键词
广义回归神经网络/克里格/残余/地表高程预测分类
天文与地球科学引用本文复制引用
袁贺,罗问,刘付程..广义回归神经网络残余Kriging方法预测地表高程[J].安徽大学学报（自然科学版）,2010,34(5):21-26,6.
