基于CRF算法的汉语比较句识别和关系抽取OA北大核心CSCDCSTPCD
Mining Chinese comparative sentences and relations based on CRF algorithm
比较句是表明事物之间关系的常见表达方式,对于文本挖掘,特别是情感分析,具有重要的价值.目前汉语比较句的研究还是一个新颖的课题,包括汉语比较句的识别和比较关系的抽取.对于汉语比较句的识别,在前人研究的基础上,以SVM为分类器,以特征词和CSR序列规则为特征,同时利用CRF算法抽取实体对象,并增加以实体对象的信息作为特征,显著提高了比较句识别的准确率、召回率和F-度量,最高分别达到96.55%、88.63%和92.43%.对于汉语比较关系的抽取,在C…查看全部>>
黄高辉;姚天昉;刘全升
上海交通大学,计算机科学与工程系,上海,200240上海交通大学,计算机科学与工程系,上海,200240上海交通大学,计算机科学与工程系,上海,200240
计算机与自动化
比较句比较关系CRF模型比较主体比较基准
《计算机应用研究》 2010 (6)
细颗粒度汉语文本意见挖掘方法的研究
2061-2064,4
国家自然科学基金资助项目(60773087)
评论