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基于模糊粗糙集的案例推理在发电设备RCM 分析中的应用OA北大核心CSCDCSTPCD

Application of Case-based Reasoning for Power Plant Equipment RCM Analysis Based on Fuzzy Rough Set

中文摘要

将基于案例的推理应用于发电设备以可靠性为中心的维修(reliability centered maintenance,RCM)分析过程,通过修改类似设备的RCM分析案例,可以缩短RCM分析时间,简化RCM 分析任务.在发电设备RCM 分析案例推理应用过程中,使用框架结构作为案例表示,根据发电设备的系统划分建立案例库,采用最相邻近法作为案例检索策略,通过设定阈值实现案例库的维护,最后对汽动给水泵RCM 分析案例进行了案例推理.同时,采用一种基于模糊…查看全部>>

董晓峰;顾煜炯;杨昆;贺徙

电站设备状态监测与控制教育部重点实验室(华北电力大学),北京市,昌平区102206电站设备状态监测与控制教育部重点实验室(华北电力大学),北京市,昌平区102206电站设备状态监测与控制教育部重点实验室(华北电力大学),北京市,昌平区102206中国电力投资集团公司,北京市,西城区100032

能源与动力

案例推理案例检索模糊粗糙集属性约简特征权重以可靠性为中心的维修分析

case-based reasoningcase retrievalfuzzy rough setfeature reductionweight allocationreliability centered maintenance analysis

《中国电机工程学报》 2009 (32)

30-36,7

国家863 高技术基金项目(2006AA04Z426)北京市优秀人才培养资助项目(20071D1600900433).

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