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基于增量核主成分分析的数据流在线分类框架

吴枫 仲妍 吴泉源

自动化学报2010,Vol.36Issue(4):534-542,9.
自动化学报2010,Vol.36Issue(4):534-542,9.DOI:10.3724/SP.J.1004.2010.00534

基于增量核主成分分析的数据流在线分类框架

Online Classification Framework for Data Stream Based on Incremental Kernel Principal Component Analysis

吴枫 1仲妍 1吴泉源1

作者信息

  • 1. 国防科学技术大学计算机学院,长沙,410073
  • 折叠

摘要

关键词

降维技术/数据流分类/增量核主成分分析/独立成分分析

Key words

Dimeusionality reduction/data stream classification/incremental kernel PCA (IKPCA)/independent component analysis (ICA)

引用本文复制引用

吴枫,仲妍,吴泉源..基于增量核主成分分析的数据流在线分类框架[J].自动化学报,2010,36(4):534-542,9.

基金项目

国家高技术研究发展计划(863计划)(2006AA01Z451,2007AA01Z474)资助 (863计划)

自动化学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0254-4156

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