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基于负荷预测及广义回归神经网络的短路电流超短期预测

潘睿 刘俊勇 倪雅琦 郭晓鸣 韩卫衡

电力系统保护与控制2010,Vol.38Issue(18):94-99,6.
电力系统保护与控制2010,Vol.38Issue(18):94-99,6.

基于负荷预测及广义回归神经网络的短路电流超短期预测

Ultra-short term forecasting for short circuit current based on load forecasting and general regression neural network

潘睿 1刘俊勇 1倪雅琦 2郭晓鸣 1韩卫衡1

作者信息

  • 1. 四川大学电气信息学院,智能电网四川省重点实验室,四川,成都,610065
  • 2. 四川省电力公司通自中心,四川,成都,610061
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摘要

关键词

超短期短路电流预测/超短期负荷预测/智能电网/广义回归神经网络/智能调度/快速仿真建模

分类

动力与电气工程

引用本文复制引用

潘睿,刘俊勇,倪雅琦,郭晓鸣,韩卫衡..基于负荷预测及广义回归神经网络的短路电流超短期预测[J].电力系统保护与控制,2010,38(18):94-99,6.

基金项目

国家自然科学基金项目(No.50977059) (No.50977059)

电力系统保护与控制

OA北大核心CSCDCSTPCD

1674-3415

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