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人工智能神经网络在岩性识别、孔隙度和渗透率预测中的应用——以十红滩铀矿床为例

李继安

西北地质2010,Vol.43Issue(2):32-37,6.
西北地质2010,Vol.43Issue(2):32-37,6.

人工智能神经网络在岩性识别、孔隙度和渗透率预测中的应用——以十红滩铀矿床为例

Application of Artificial Intelligence Neural Networks in Lithology Identification and Porosity and Permeability Prediction——An example from Shihongtan uranium deposit

李继安1

作者信息

  • 1. 核工业203研究所,陕西,咸阳,712000
  • 折叠

摘要

关键词

人工智能神经网络/岩性识别/孔隙度和渗透率预测

分类

能源科技

引用本文复制引用

李继安..人工智能神经网络在岩性识别、孔隙度和渗透率预测中的应用——以十红滩铀矿床为例[J].西北地质,2010,43(2):32-37,6.

基金项目

"十一五"国家科技支撑计划重点项目(2006BAB0B05) (2006BAB0B05)

西北地质

OACSCDCSTPCD

1009-6248

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