水力发电学报2010，Vol.29Issue(4)：245-250,6.
基于LS-SVM和PSO相结合的电力负荷预测研究
Power system load forecast based on a combination of particle swarm optimization and support vector machine
摘要
关键词
电力系统/电力负荷预测/粒子群算法/最小二乘支持向量机分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
王义民,方卫民,席秋义,黄强..基于LS-SVM和PSO相结合的电力负荷预测研究[J].水力发电学报,2010,29(4):245-250,6.基金项目
国家自然基金项目(50709027,50779053) （50709027,50779053）
校创新基金 （）
水利部公益性行业科研专项(2007SHZ1-19) （2007SHZ1-19）
