| 注册
首页|期刊导航|水力发电|基于改进支持向量机回归的日径流预测模型

基于改进支持向量机回归的日径流预测模型

郭俊 周建中 张勇传 宋利祥 刘强

水力发电2010,Vol.36Issue(3):12-15,4.
水力发电2010,Vol.36Issue(3):12-15,4.

基于改进支持向量机回归的日径流预测模型

Daily Runoff Forecast Based on Improved Support Vector Machine Regression Model

郭俊 1周建中 1张勇传 1宋利祥 1刘强1

作者信息

  • 1. 华中科技大学水电与数字化工程学院,湖北,武汉,430074
  • 折叠

摘要

关键词

支持向量机/BP神经网络/核函数/径流预测

分类

建筑与水利

引用本文复制引用

郭俊,周建中,张勇传,宋利祥,刘强..基于改进支持向量机回归的日径流预测模型[J].水力发电,2010,36(3):12-15,4.

基金项目

国家973重点基础研究发展计划项目(2007CB714107) (2007CB714107)

国家科技支撑计划项目(2008BAB29B08) (2008BAB29B08)

水利部公益性行业科研专项(200701008) (200701008)

水力发电

OA北大核心CSTPCD

0559-9342

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文