| 注册
首页|期刊导航|东南大学学报(自然科学版)|基于多信息融合优化的鲁棒性车道检测算法

基于多信息融合优化的鲁棒性车道检测算法

林国余 陈旭 张为公

东南大学学报(自然科学版)2010,Vol.40Issue(4):771-777,7.
东南大学学报(自然科学版)2010,Vol.40Issue(4):771-777,7.DOI:10.3969/j.issn.1001-0505.2010.04.021

基于多信息融合优化的鲁棒性车道检测算法

Robust lane detection algorithm based on multiple information fusion and optimizations

林国余 1陈旭 2张为公1

作者信息

  • 1. 东南大学仪器科学与工程学院,南京,210096
  • 2. 南京信息工程大学信息与控制学院,南京,210044
  • 折叠

摘要

关键词

车道线检测/鲁棒性/多特征融合

分类

计算机与自动化

引用本文复制引用

林国余,陈旭,张为公..基于多信息融合优化的鲁棒性车道检测算法[J].东南大学学报(自然科学版),2010,40(4):771-777,7.

基金项目

教育部博士点新教师基金资助项目(200802861061)、江苏省交通厅科技研究计划资助项目(08X09). (200802861061)

东南大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-0505

访问量3
|
下载量0
段落导航相关论文