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结合雷达影像纹理特征的作物叶面积指数估测

高帅 牛铮 刘翔 吴朝阳

国土资源遥感Issue(3):36-40,5.
国土资源遥感Issue(3):36-40,5.

结合雷达影像纹理特征的作物叶面积指数估测

The Estimation of Crop Leaf Area Index in Consideration of Texture Characteristics of SAR

高帅 1牛铮 2刘翔 1吴朝阳3

作者信息

  • 1. 遥感科学国家重点实验室,中国科学院遥感应用研究所,北京,100101
  • 2. 中国科学院研究生院,北京,100049
  • 3. 北京东方泰坦科技股份有限公司,北京,100083
  • 折叠

摘要

关键词

雷达成像/纹理/极化/叶面积指数(LAI)

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

高帅,牛铮,刘翔,吴朝阳..结合雷达影像纹理特征的作物叶面积指数估测[J].国土资源遥感,2010,(3):36-40,5.

基金项目

国家重点基础研究发展计划项目(编号: 2007CB714406) (编号: 2007CB714406)

国家科技支撑计划项目(编号: 2008BAC34B03) (编号: 2008BAC34B03)

中国科学院知识创新工程青年人才领域前沿项目 ()

中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室资助项目 ()

欧盟项目CEOP-AEGIS(FP7-ENV-2007-1 Grant nr. 212921) (FP7-ENV-2007-1 Grant nr. 212921)

测绘遥感信息工程国家重点实验室资助项目(编号:09R04).本文的卫星遥感数据是从国家重点基础研究发展计划(973计划)项目"陆表生态环境要素主被动遥感协同反演理论与方法"(编号:2007CB714400)与中国科学院西部行动计划(二期)项目"黑河流域遥感-地面观测同步试验与综合模拟平台建设"(编号: KZCX2-XB2-09)的联合试验中获取 (编号:09R04)

国土资源遥感

OACSCDCSTPCD

2097-034X

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