基于NSGA-Ⅱ算法的水轮机活动导叶多目标优化设计OACSTPCD
Multi-object optimum design for hydraulic turbine guide vane based on NSGA-Ⅱ algorithm
建立了基于NSGA - Ⅱ算法的叶片多目标水力优化设计系统,该系统以叶片的形状参数为优化变量,以能量性能和空化性能为目标函数,将NSGA - Ⅱ遗传算法引入作为优化工具以实现叶片的多目标优化设计.对某电站水轮机模型活动导叶的水力性能进行了优化设计,优化后导叶流道的进出口总压损失减小了26.97%,导叶表面上的最低静压力值上升了34.176%.结果表明,优化后的导叶不仅减小了流动损失,而且具有更好的空化性能.所提出的优化方法能以较少的变量控制叶片几…查看全部>>
罗兴锜;郭鹏程;朱国俊;丁况
西安理工大学,水利水电学院,陕西,西安,710048西安理工大学,水利水电学院,陕西,西安,710048西安理工大学,水利水电学院,陕西,西安,710048西安理工大学,水利水电学院,陕西,西安,710048
农业科技
水轮机导叶参数化计算流体动力学NSGA-Ⅱ算法多目标优化设计
《排灌机械工程学报》 2010 (5)
水轮机转轮水力性能多工况自动优化设计关键技术研究
369-373,5
国家自然科学基金资助项目(50979091)国家863计划项目(2009AA05Z202)
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