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自适应模糊支持向量机算法研究

陈家德 吴小俊

计算机工程与应用2010,Vol.46Issue(25):191-194,198,5.
计算机工程与应用2010,Vol.46Issue(25):191-194,198,5.DOI:10.3778/j.issn.1002-8331.2010.25.056

自适应模糊支持向量机算法研究

Study on adaptive fuzzy support vector machine algorithm

陈家德 1吴小俊1

作者信息

  • 1. 江南大学,信息工程学院,江苏,无锡,214122
  • 折叠

摘要

关键词

核学习/支持向量机/模糊支持向量机/Fisher判别准则

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

陈家德,吴小俊..自适应模糊支持向量机算法研究[J].计算机工程与应用,2010,46(25):191-194,198,5.

基金项目

国家自然科学基金(the National Natural Science Foundation of China under Grant No.60472060,No.60572034) (the National Natural Science Foundation of China under Grant No.60472060,No.60572034)

江苏省自然科学基金(the Natural Science Foundation of Jiangsu Province of China under Grant No.BK2006081) (the Natural Science Foundation of Jiangsu Province of China under Grant No.BK2006081)

国家教育部新世纪人才支持计划(the New Century Excellent Talent Foundation from MOE of China under Grant No.NCEG-06-0487). (the New Century Excellent Talent Foundation from MOE of China under Grant No.NCEG-06-0487)

计算机工程与应用

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-8331

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