基于半监督聚类的真核启动子识别OACSTPCD
Eukaryotic Promoters Prediction Based on Semi-supervised Clustering
首先将待测试的DNA序列片段利用词项-序列矩阵进行表示,然后通过奇异值分解进行降维,最后采用全局一致性和局部一致性兼顾的半监督聚类算法对长的DNA序列片段进行测试,并与现有的几种启动子识别算法的结果进行对比.
赵宪佳
青岛大学国际学院,山东,青岛,266071
信息技术与安全科学
启动子识别半监督聚类奇异值分解
《青岛大学学报（自然科学版）》 2010 (3)
42-46,5
山东省自然科学基金(No.Y2008G08)
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