计算机工程与科学2010,Vol.32Issue(9):53-56,4.DOI:10.3969/j.issn.1007-130X.2010.09.015
可增量学习的水下航行器噪声源识别中聚类算法研究
Research on the Clustering Algorithm of the Class-Incremental Learning Model for Underwater Vehicle Noise Source Recognition
摘要
关键词
噪声源识别/增量学习/聚类算法分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
高志华,贲可荣,章林柯..可增量学习的水下航行器噪声源识别中聚类算法研究[J].计算机工程与科学,2010,32(9):53-56,4.基金项目
国家自然科学基金资助项目(50775218) (50775218)