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可增量学习的水下航行器噪声源识别中聚类算法研究

高志华 贲可荣 章林柯

计算机工程与科学2010,Vol.32Issue(9):53-56,4.
计算机工程与科学2010,Vol.32Issue(9):53-56,4.DOI:10.3969/j.issn.1007-130X.2010.09.015

可增量学习的水下航行器噪声源识别中聚类算法研究

Research on the Clustering Algorithm of the Class-Incremental Learning Model for Underwater Vehicle Noise Source Recognition

高志华 1贲可荣 1章林柯2

作者信息

  • 1. 海军工程大学计算机工程系,湖北,武汉,430033
  • 2. 海军工程大学振动与噪声研究所,湖北,武汉,430033
  • 折叠

摘要

关键词

噪声源识别/增量学习/聚类算法

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

高志华,贲可荣,章林柯..可增量学习的水下航行器噪声源识别中聚类算法研究[J].计算机工程与科学,2010,32(9):53-56,4.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(50775218) (50775218)

计算机工程与科学

OA北大核心CSCDCSTPCD

1007-130X

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