基于遗传算法优化BP神经网络在心电图身份识别中的应用OA北大核心CSCDCSTPCD
Human identification using electrocardiograms based on generic algorithm-back propagation neural network
背景:近年来的医学研究表明心电图具有稳定性和惟一性,且易于采集,不能仿造和复制,符合用于身份识别的生物特征所具备的条件.心电图身份识别技术具有重要的现实意义和广泛的应用前景.目的:观察基于遗传算法优化的BP神经网络在心电图身份识别中的应用效果.方法;将基于遗传算法优化的BP神经网络用于心电图身份识别.首先,采用小波技术消除噪声干扰并提取II导联P波、QRS波、T波特征点;其次,选择包含个体身份信息的幅值、间期特征作为输入向量,设计BP神经网络分类…查看全部>>
师黎;朱民杰
郑州大学电气工程学院,河南省郑州市450001郑州大学电气工程学院,河南省郑州市450001
基础医学
心电图身份识别BP神经网络遗传算法
《中国组织工程研究与临床康复》 2010 (43)
初级视觉皮层中视像整体特征的稀疏表象模型的研究
8069-8072,4
国家自然科学基金资助项目(60971110):初级视觉皮层中视像整体特征的稀疏表象模型的研究.利益冲突:课题未涉及任何厂家及相关雇主或其他经济组织直接或间接的经济或利益的赞助.
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