计算机工程与应用2009,Vol.45Issue(36):165-169,5.DOI:10.3778/j.issn.1002-8331.2009.36.049
高维少样本数据的特征压缩
Feature reduction on high-dimensional small-sample data
摘要
关键词
广义小样本/主成分分析(PCA)/偏最小二乘(PLS)/特征提取/特征选择Key words
generalized small sample/Principal Component Analysis (PCA)/Partial Least Squares (PLS)/feature extraction/feature selection分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
游文杰,吉国力,袁明顺..高维少样本数据的特征压缩[J].计算机工程与应用,2009,45(36):165-169,5.基金项目
高校博士点专项科研基金(No.20070384003) (No.20070384003)
福建省教育厅科技项目(No.JB08244). (No.JB08244)