| 注册
首页|期刊导航|计算机工程与应用|高维少样本数据的特征压缩

高维少样本数据的特征压缩

游文杰 吉国力 袁明顺

计算机工程与应用2009,Vol.45Issue(36):165-169,5.
计算机工程与应用2009,Vol.45Issue(36):165-169,5.DOI:10.3778/j.issn.1002-8331.2009.36.049

高维少样本数据的特征压缩

Feature reduction on high-dimensional small-sample data

游文杰 1吉国力 2袁明顺1

作者信息

  • 1. 厦门大学,自动化系,福建,厦门,361005
  • 2. 福建师范大学,福清分校,福建,福清,350300
  • 折叠

摘要

关键词

广义小样本/主成分分析(PCA)/偏最小二乘(PLS)/特征提取/特征选择

Key words

generalized small sample/Principal Component Analysis (PCA)/Partial Least Squares (PLS)/feature extraction/feature selection

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

游文杰,吉国力,袁明顺..高维少样本数据的特征压缩[J].计算机工程与应用,2009,45(36):165-169,5.

基金项目

高校博士点专项科研基金(No.20070384003) (No.20070384003)

福建省教育厅科技项目(No.JB08244). (No.JB08244)

计算机工程与应用

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-8331

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文