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结合神经网络方法和扩大训练基组构建新B3LYP泛函

张家虎 王秀军

物理化学学报2010,Vol.26Issue(1):188-192,5.
物理化学学报2010,Vol.26Issue(1):188-192,5.

结合神经网络方法和扩大训练基组构建新B3LYP泛函

Neural Network Approach for a New B3LYP Functional with an Enlarged Training Set

张家虎 1王秀军1

作者信息

  • 1. 华南理工大学化学与化工学院应用化学系,广州,510640
  • 折叠

摘要

关键词

B3LYP泛函/神经网络/描述符/训练基组

Key words

B3LYP functional/Neural network/Descriptor/Training set

分类

化学化工

引用本文复制引用

张家虎,王秀军..结合神经网络方法和扩大训练基组构建新B3LYP泛函[J].物理化学学报,2010,26(1):188-192,5.

基金项目

国家自然科学基金(20975040)资助项目 (20975040)

物理化学学报

OA北大核心CSCDCSTPCDSCI

1000-6818

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