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一种基于全局阈值二值化方法的BP神经网络车牌字符识别系统

张坤艳 钟宜亚 苗松池 王桂娟

计算机工程与科学2010,Vol.31Issue(2):88-90,134,4.
计算机工程与科学2010,Vol.31Issue(2):88-90,134,4.DOI:10.3969/j.issn.1007-130X.2010.02.024

一种基于全局阈值二值化方法的BP神经网络车牌字符识别系统

A Plate-Character Identification System Based on Global-Valve Binarization and the BP Neural Network

张坤艳 1钟宜亚 2苗松池 1王桂娟1

作者信息

  • 1. 山东建筑大学信息与电气工程学院,山东,济南,250101
  • 2. 北京经济管理职业学院,北京,100102
  • 折叠

摘要

关键词

车牌字符识别/BP网络/图像二值化/全局阈值/去噪

Key words

automobile license plate character identification/BP neural network/image binarization/global valve/removal of noise

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张坤艳,钟宜亚,苗松池,王桂娟..一种基于全局阈值二值化方法的BP神经网络车牌字符识别系统[J].计算机工程与科学,2010,31(2):88-90,134,4.

计算机工程与科学

OA北大核心CSCDCSTPCD

1007-130X

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