| 注册
首页|期刊导航|水力发电学报|新型的RBF神经网络在水轮发电机组故障诊断中的应用

新型的RBF神经网络在水轮发电机组故障诊断中的应用

张利平 孙美凤 王铁生

水力发电学报2009,Vol.28Issue(6):219-223,5.
水力发电学报2009,Vol.28Issue(6):219-223,5.

新型的RBF神经网络在水轮发电机组故障诊断中的应用

Application of a novel RBF algorithm to fault diagnosis of hydro-turbine generating unit

张利平 1孙美凤 1王铁生1

作者信息

  • 1. 华北水利水电学院,郑州,450011
  • 折叠

摘要

关键词

水轮发电机/故障诊断/RBF神经网络/免疫

Key words

hydro-turbine generating/fault diagnosis/RBF-network/immune

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张利平,孙美凤,王铁生..新型的RBF神经网络在水轮发电机组故障诊断中的应用[J].水力发电学报,2009,28(6):219-223,5.

水力发电学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1003-1243

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文