基于遗忘曲线的协同过滤推荐算法OACSTPCD
A collaborative filtering recommendation algorithm based on forgetting curve
协同过滤是成功的个性化推荐技术之一.但传统协同过滤算法由于不能及时反映用户的兴趣变化,影响了推荐质量.针对这个问题,本文借鉴心理学上艾宾浩斯遗忠曲线来跟踪和学习用户的兴趣,展开了协同过滤推荐算法的研究.通过数学分析工具发现了与遗忠曲线拟合度较高的幂函数曲线,并把用户的兴趣分为短期兴趣和长期兴趣,提出了基于时间窗口的权重函数,以此解决跟踪和学习用户兴趣的难题.结合项目的评分相似性和属性相似性来定义项目相似度数据权重函数.将基于时间窗的数据权重与基于…查看全部>>
于洪;李转运
重庆邮电大学计算机科学与技术研究所,重庆,400065重庆邮电大学计算机科学与技术研究所,重庆,400065
计算机与自动化
协同过滤个性化推荐兴趣变化基于时间窗口的数据权重
《南京大学学报（自然科学版）》 2010 (5)
520-527,8
重庆市科委项目(2009BB2082),重庆市教委项目(KJ080510)
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