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基于无信息变量消除法和连续投影算法的可见-近红外光谱技术白虾种分类方法研究

吴迪 吴洪喜 蔡景波 黄振华 何勇

红外与毫米波学报2009,Vol.28Issue(6):423-427,5.
红外与毫米波学报2009,Vol.28Issue(6):423-427,5.

基于无信息变量消除法和连续投影算法的可见-近红外光谱技术白虾种分类方法研究

CLASSIFYING THE SPECIES OF EXOPALAEMON BY USING VISIBLE AND NEAR INFRARED SPECTRA WITH UNINFORMATIVE VARIABLE ELIMINATION AND SUCCESSIVE PROJECTIONS ALGORITHM

吴迪 1吴洪喜 2蔡景波 3黄振华 2何勇3

作者信息

  • 1. 浙江大学,生物系统工程与食品科学学院,浙江,杭州,310029
  • 2. 浙江省海洋水产养殖研究所,浙江,温州,325005
  • 3. 浙江省近岸水域生物资源开发与保护重点实验室,浙江,温州,325005
  • 折叠

摘要

关键词

可见-近红外光谱/无信息变量消除/连续投影算法/最小二乘-支持向量机

Key words

visible-near infrared spectroscopy/uninformative variable elimination(UVE)/successive projections algorithm(SPA)/least square-support vector machine(LS-SVM)

分类

化学化工

引用本文复制引用

吴迪,吴洪喜,蔡景波,黄振华,何勇..基于无信息变量消除法和连续投影算法的可见-近红外光谱技术白虾种分类方法研究[J].红外与毫米波学报,2009,28(6):423-427,5.

基金项目

国家科技支撑项目(2006BAD10A04) (2006BAD10A04)

国家高技术研究发展计划(863计划)项目(2006AA10Z234) (863计划)

浙江省自然科学基金项目(Y506152) (Y506152)

浙江省台州市重大科技招标项目(20071ZB02) (20071ZB02)

红外与毫米波学报

OA北大核心CSCDCSTPCDSCI

1001-9014

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