基于主成分分析和遗传程序设计的油浸式变压器故障诊断OACSTPCD
Oil-immersed transformer fault diagnosis based on PCA and GP
提出了一种基于主成分分析和遗传程序设计的分类模型,并应用于油浸式变压器故障诊断中.该分类模型以变压器油中溶解气体的DGA数据为评价指标;通过对所采集数据进行主成分分析,减少了数据的冗余度,从而大大降低了问题的复杂度.实验证明该模型是高效可行的.
董卓;朱永利;张敬敬;陈哲星;胡资斌
华北电力大学电子与电气工程学院,河北保定,071003华北电力大学电子与电气工程学院,河北保定,071003华北电力大学电子与电气工程学院,河北保定,071003华北电力大学电子与电气工程学院,河北保定,071003华北电力大学电子与电气工程学院,河北保定,071003
动力与电气工程
油浸式变压器主成分分析遗传程序设计故障诊断
《河北工业科技》 2010 (6)
477-479,488,4
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