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基于NSGA-Ⅱ和神经网络的GFRP拉挤工艺优化

陈幸开 谢怀勤 王国星

玻璃钢/复合材料Issue(5):57-61,5.
玻璃钢/复合材料Issue(5):57-61,5.

基于NSGA-Ⅱ和神经网络的GFRP拉挤工艺优化

OPTIMIZATION FOR GFRP PULTRUSION BASED ON NSGA-Ⅱ AND NEURAL NETWORK

陈幸开 1谢怀勤 1王国星2

作者信息

  • 1. 哈尔滨工业大学材料科学与工程学院,哈尔滨,150001
  • 2. 黑龙江工程学院材料与化学工程系,哈尔滨,150050
  • 折叠

摘要

关键词

玻璃钢/拉挤/数值模拟/神经网络/NSGA-Ⅱ/多目标优化

分类

建筑与水利

引用本文复制引用

陈幸开,谢怀勤,王国星..基于NSGA-Ⅱ和神经网络的GFRP拉挤工艺优化[J].玻璃钢/复合材料,2010,(5):57-61,5.

基金项目

黑龙江省自然科学基金项目(E01-10) (E01-10)

玻璃钢/复合材料

OACSCDCSTPCD

2096-8000

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