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计及模型定阶的低频振荡模式类噪声信号辨识

吴超 陆超 韩英铎 吴小辰 柳勇军

电力系统自动化2009,Vol.33Issue(21):1-6,6.
电力系统自动化2009,Vol.33Issue(21):1-6,6.

计及模型定阶的低频振荡模式类噪声信号辨识

Power System Oscillation Modes Estimation Based on Ambient Signals Considering Model Order Selection

吴超 1陆超 1韩英铎 1吴小辰 2柳勇军2

作者信息

  • 1. 清华大学电机系电力系统国家重点实验室,北京市,100084
  • 2. 南方电网技术研究中心,广东省广州市,510623
  • 折叠

摘要

关键词

振荡模式辨识/类噪声信号/自回归滑动平均模型/贝叶斯准则/ARMA(2n,2n-1)建模方案

Key words

oscillation mode estimation/ambient signal/ARMA model/BIC/ARMA(2n,2n-1)modeling procedure

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

吴超,陆超,韩英铎,吴小辰,柳勇军..计及模型定阶的低频振荡模式类噪声信号辨识[J].电力系统自动化,2009,33(21):1-6,6.

基金项目

本文得到电力系统国家重点实验室项目(SKLK08Z01)及中国南方电网有限责任公司重大科技专项资助. (SKLK08Z01)

电力系统自动化

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-1026

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