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基于数据生成的手语识别自适应方法

周宇 陈熙霖 赵德斌 姚鸿勋 高文

高技术通讯2009,Vol.19Issue(12):1258-1264,7.
高技术通讯2009,Vol.19Issue(12):1258-1264,7.DOI:10.3772/j.issn.1002-0470.2009.12.009

基于数据生成的手语识别自适应方法

An adaptive Chinese sign language recognition method based on data generating

周宇 1陈熙霖 2赵德斌 1姚鸿勋 1高文3

作者信息

  • 1. 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院,哈尔滨,150001
  • 2. 中国科学院智能信息处理重点实验室,中国科学院计算技术研究所,北京,100190
  • 3. 北京大学信息科学技术学院,北京,100871
  • 折叠

摘要

关键词

手语识别/自适应/最大似然线性回归(MLLR)/最大后验概率(MAP)/遗传算法

Key words

sign language recognition/adaptation/Maximum Likelihood Linear Regression (MLLR)/Maximum a Posteriori (MAP)/genetic algorithm

引用本文复制引用

周宇,陈熙霖,赵德斌,姚鸿勋,高文..基于数据生成的手语识别自适应方法[J].高技术通讯,2009,19(12):1258-1264,7.

基金项目

863计划(2007AA01Z163),北京市自然科学基金(4061001)和国家自然科学基金(60533030, 60603023)资助项目. (2007AA01Z163)

高技术通讯

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-0470

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