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基于灰度共生矩阵和聚类方法的木材缺陷识别

吴东洋 业宁 苏小青

计算机与数字工程2010,Vol.38Issue(11):38-41,4.
计算机与数字工程2010,Vol.38Issue(11):38-41,4.

基于灰度共生矩阵和聚类方法的木材缺陷识别

Wood Defect Recognition Based on GLCM and Clustering Algorithm

吴东洋 1业宁 1苏小青2

作者信息

  • 1. 南京林业大学信息技术学院,南京,210037
  • 2. 海南省万宁市农业银行红专支行,万宁,571500
  • 折叠

摘要

关键词

灰度共生矩阵/k-means/Affinity Propagation聚类

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

吴东洋,业宁,苏小青..基于灰度共生矩阵和聚类方法的木材缺陷识别[J].计算机与数字工程,2010,38(11):38-41,4.

基金项目

国家自然基金(编号:60573024) (编号:60573024)

江苏省自然基金项目(编号:BK2009393)资助. (编号:BK2009393)

计算机与数字工程

OACSTPCD

1672-9722

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