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一种径向基函数神经网络预测在超临界温度控制系统中的应用研究

李云娟 方彦军

计算机与现代化Issue(11):109-113,5.
计算机与现代化Issue(11):109-113,5.DOI:10.3969/j.issn.1006-2475.2010.11.031

一种径向基函数神经网络预测在超临界温度控制系统中的应用研究

Application Research on Neural Network Predictive Control Based on GGAP-RBF for Supercritical Main Steam

李云娟 1方彦军2

作者信息

  • 1. 昆明学院自动控制与机械工程系,云南,昆明,650118
  • 2. 武汉大学自动化系,湖北,武汉,430072
  • 折叠

摘要

关键词

径向基函数/神经网络预测/全局最优/在线学习/动态优化

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

李云娟,方彦军..一种径向基函数神经网络预测在超临界温度控制系统中的应用研究[J].计算机与现代化,2010,(11):109-113,5.

计算机与现代化

OACSTPCD

1006-2475

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