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基于RBF神经网络和RS理论的磨矿分级系统软测量模型

王云峰 李战明 袁占亭 包广清

江苏大学学报(自然科学版)2010,Vol.31Issue(6):695-699,5.
江苏大学学报(自然科学版)2010,Vol.31Issue(6):695-699,5.DOI:10.3969/j.issn.1671-7775.2010.06.017

基于RBF神经网络和RS理论的磨矿分级系统软测量模型

Model of soft measurement of grinding and classification system based on RBF neural network and RS theory

王云峰 1李战明 2袁占亭 1包广清1

作者信息

  • 1. 兰州理工大学,电气工程与信息工程学院,甘肃,兰州,730000
  • 2. 甘肃政法学院,计算机科学学院,甘肃,兰州,730070
  • 折叠

摘要

关键词

RS理论/RBF神经网络/预测模型/磨矿分级系统/软测量

分类

矿业与冶金

引用本文复制引用

王云峰,李战明,袁占亭,包广清..基于RBF神经网络和RS理论的磨矿分级系统软测量模型[J].江苏大学学报(自然科学版),2010,31(6):695-699,5.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(50877034) (50877034)

甘肃政法学院科研基金资助项目(GZF2009XZDLW16) (GZF2009XZDLW16)

江苏大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSTPCD

1671-7775

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