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一种基于分级神经网络的车牌字符识别新方法

柴兰娟 曾黄麟

现代电子技术2011,Vol.34Issue(1):207-210,4.
现代电子技术2011,Vol.34Issue(1):207-210,4.

一种基于分级神经网络的车牌字符识别新方法

A New Method of License Plate Identification Based on Two-level Neural Network

柴兰娟 1曾黄麟1

作者信息

  • 1. 四川理工学院自动化与电子信息学院,四川自贡,643000
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摘要

Abstract

In order to carry out license plate identification effectively, a new method of license plate identification based on a two-level neural network is presented.The first-level network is used to classify mixed Chinese characters, letters, and numbers roughly, and the secondary sub-network is used to do exact recognition of confusable characters in mixed network again.The experimental results show that the proposed new method effectively improved the accuracy of license plate identification, and reduced an average time of license plate identification.

关键词

车牌识别/径向基函数神经网络/二级网络/识别率

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

柴兰娟,曾黄麟..一种基于分级神经网络的车牌字符识别新方法[J].现代电子技术,2011,34(1):207-210,4.

基金项目

国家高技术研究发展计划(863计划)第四批课题(2008AA11A134),四川省教育厅基础应用研究课题(2009ZX002)基金的部分资助 (863计划)

现代电子技术

1004-373X

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