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基于ARIMA和LS-SVM组合模型的短期负荷预测

刘国徽 刘小满 余雪芳 王勇

广东电力2010,Vol.23Issue(11):14-17,4.
广东电力2010,Vol.23Issue(11):14-17,4.

基于ARIMA和LS-SVM组合模型的短期负荷预测

Short-term Load Forecasting Based on ARIMA-LS-SVM Model

刘国徽 1刘小满 1余雪芳 1王勇2

作者信息

  • 1. 东北电力大学,吉林,吉林,132012
  • 2. 东北电网有限公司长春超高压局,吉林,长春,130041
  • 折叠

摘要

关键词

短期负荷预测/ARIMA模型/LS-SVM模型/偏差修正

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

刘国徽,刘小满,余雪芳,王勇..基于ARIMA和LS-SVM组合模型的短期负荷预测[J].广东电力,2010,23(11):14-17,4.

广东电力

1007-290X

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