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基于主成分分析的离散过程神经网络水淹层动态预测方法

钟仪华 李榕 张志银 朱海双

测井技术2010,Vol.34Issue(5):432-436,5.
测井技术2010,Vol.34Issue(5):432-436,5.

基于主成分分析的离散过程神经网络水淹层动态预测方法

Dynamic Recognition Method for Water-flooded Layer with Discrete Process Neural Network Based on the Principal Component Analysis

钟仪华 1李榕 1张志银 1朱海双1

作者信息

  • 1. 西南石油大学理学院,四川,成都,610500
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摘要

关键词

测井曲线/动态预测/水淹层识别/主成分分析/离散过程神经网络

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

钟仪华,李榕,张志银,朱海双..基于主成分分析的离散过程神经网络水淹层动态预测方法[J].测井技术,2010,34(5):432-436,5.

基金项目

四川省教育厅重点项目(07ZA143)资助 (07ZA143)

测井技术

OA北大核心CSCDCSTPCD

1004-1338

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