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融合LSI和支持向量聚类的网页文本分类算法

史长琼 黄辉 王大卫 姜腊林 扶宗文

计算机应用研究2009,Vol.26Issue(12):4523-4525,3.
计算机应用研究2009,Vol.26Issue(12):4523-4525,3.DOI:10.3969/j.issn.1001-3695.2009.12.034

融合LSI和支持向量聚类的网页文本分类算法

Web text classification algorithm fused LSI and SVC

史长琼 1黄辉 2王大卫 1姜腊林 1扶宗文1

作者信息

  • 1. 长沙理工大学,计算机与通信工程学院,长沙,410076
  • 2. 湖南大学,计算机与通信学院,长沙,410082
  • 折叠

摘要

关键词

特征提取/潜在语义索引/网页文本/语义聚类/支持向量聚类

Key words

feature extraction/latent semantic indexing(LSI)/Web text/semantic clustering/support vector clustering(SVC)

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

史长琼,黄辉,王大卫,姜腊林,扶宗文..融合LSI和支持向量聚类的网页文本分类算法[J].计算机应用研究,2009,26(12):4523-4525,3.

基金项目

湖南省教育厅自然科学基金资助项目(06C111) (06C111)

计算机应用研究

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-3695

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