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以多类支持向量机为基础的小样本信息融合策略

钟珞 李哲 丁子春 宋华珠 郭翠翠

计算机应用研究2009,Vol.26Issue(12):4488-4490,4508,4.
计算机应用研究2009,Vol.26Issue(12):4488-4490,4508,4.DOI:10.3969/j.issn.1001-3695.2009.12.024

以多类支持向量机为基础的小样本信息融合策略

Data fusion strategies for small sample based on multi-class support vector machine

钟珞 1李哲 1丁子春 1宋华珠 1郭翠翠1

作者信息

  • 1. 武汉理工大学,计算机科学与技术学院,武汉,430070
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摘要

关键词

多类支持向量机/Dempster-Shafer理论/小样本/信息融合

Key words

multi-class support vector machine/Dempster-Shafer theory/small sample/data fusion

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

钟珞,李哲,丁子春,宋华珠,郭翠翠..以多类支持向量机为基础的小样本信息融合策略[J].计算机应用研究,2009,26(12):4488-4490,4508,4.

基金项目

国家教育部高校行动计划智能科学与技术资助项目(2004xd-03) (2004xd-03)

计算机应用研究

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-3695

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