现代制造工程Issue(12)：121-124,4.
基于Online LS-SVM的钢铁件渗碳层深度在线检测
Online detecting for carburizing depth of iron and steel parts based on Online LS-SVM
摘要
关键词
最小二乘支持向量机/人工神经网络/在线检测/电磁无损检测/渗碳Key words
Least Square Support Vector Machine(LS-SVM)/Artificial Neural Network(ANN)/online detecting/Electromagnetic Nondestructive Testing (ENDT)/carburizing分类
矿业与冶金引用本文复制引用
贾健明,颜鹏,陈黎敏..基于Online LS-SVM的钢铁件渗碳层深度在线检测[J].现代制造工程,2009,(12):121-124,4.基金项目
江苏省高校自然科学研究指导性计划项目(04KJD470014) （04KJD470014）
江苏省高校高新技术产业发展指导性计划项目(JHZD04-046) （JHZD04-046）
江苏省常州市工业科技攻关计划项目(CE2008070) （CE2008070）
