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基于混沌退火的参数扰动递归神经网络极值搜索算法及其应用研究

左斌 胡云安 李静

电子学报2009,Vol.37Issue(12):2651-2656,6.
电子学报2009,Vol.37Issue(12):2651-2656,6.

基于混沌退火的参数扰动递归神经网络极值搜索算法及其应用研究

Research on Extremum Seeking Algorithm Based on Chaotic Annealing Recurrent Neural Network with Parameter Disturbances and Its Application

左斌 1胡云安 1李静2

作者信息

  • 1. 海军航空工程学院,控制工程系,山东烟台,264001
  • 2. 海军航空工程学院,战略导弹工程系,山东烟台,264001
  • 折叠

摘要

关键词

递归神经网络/退火/极值搜索算法/参数扰动/优化算法

Key words

recurrent neural networks/annealing/extremum seeking algorithm/parameter disturbances/optimization method

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

左斌,胡云安,李静..基于混沌退火的参数扰动递归神经网络极值搜索算法及其应用研究[J].电子学报,2009,37(12):2651-2656,6.

基金项目

国家自然科学基金(No.60674090) (No.60674090)

电子学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0372-2112

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