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基于混沌最小二乘支持向量机的软测量建模

杨妍 陈如清 俞金寿

华东理工大学学报(自然科学版)2009,Vol.35Issue(6):902-906,5.
华东理工大学学报(自然科学版)2009,Vol.35Issue(6):902-906,5.

基于混沌最小二乘支持向量机的软测量建模

Soft Sensor Modeling Based on Chaos Optimization Algorithm and Least Squares Support Vector Machines

杨妍 1陈如清 1俞金寿2

作者信息

  • 1. 华东理工大学自动化研究所,上海,200237
  • 2. 嘉兴学院机电工程学院,浙江,嘉兴,314001
  • 折叠

摘要

关键词

欧氏距离/最小二乘支持向量机(LS-SVM)/混沌优化算法/丙烯腈收率/软测量建模

Key words

Euclidian distance/least squares support vector machines (LS-SVM)/chaos optimization algorithm/acrylonitrile yield/soft sensor modeling

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

杨妍,陈如清,俞金寿..基于混沌最小二乘支持向量机的软测量建模[J].华东理工大学学报(自然科学版),2009,35(6):902-906,5.

华东理工大学学报(自然科学版)

OA北大核心CHSSCDCSCDCSTPCD

1006-3080

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