| 注册
首页|期刊导航|测井技术|基于主成分分析的最小二乘支持向量机岩性识别方法

基于主成分分析的最小二乘支持向量机岩性识别方法

钟仪华 李榕

测井技术2009,Vol.33Issue(5):425-429,5.
测井技术2009,Vol.33Issue(5):425-429,5.

基于主成分分析的最小二乘支持向量机岩性识别方法

Application of Principal Component Analysis and Least Square Support Vector Machine to Lithology Identification

钟仪华 1李榕1

作者信息

  • 1. 西南石油大学理学院,四川,成都,610500
  • 折叠

摘要

关键词

测井解释/岩性识别/主成分分析/最小二乘支持向量机/累积方差

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

钟仪华,李榕..基于主成分分析的最小二乘支持向量机岩性识别方法[J].测井技术,2009,33(5):425-429,5.

基金项目

四川省教育厅重点项目(07ZA143)资助 (07ZA143)

测井技术

OA北大核心CSCDCSTPCD

1004-1338

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文