基于灰度等间距密度均衡的红外图像增强算法OACSTPCD
Infrared Images Enhancement Based-on Balanced Spacing Density of Gray-Scale Equalization
针对红外图像具有高背景,低反差的特点,提出了一种基于灰度级等间距密度均衡的红外图象自适应增强方法.该方法以图像灰度相关理论为基础,采用窗口递推的方式,自适应地选择直方图窗口,获得高低阈值,再通过灰度线性变换及灰度级等间距密度均衡,增大图像灰度动态范围,获得细节丰富灰度连续的图像.理论分析和实验结果均表明,该算法克服了平台直方图均衡引起的灰度断层现象,有效地增强了红外图像的对比度,提高了图像质量.
苏志远;周晓光;金黎明;束欢
北京邮电大学,自动化学院,北京,100876北京邮电大学,自动化学院,北京,100876北京邮电大学,自动化学院,北京,100876北京邮电大学,自动化学院,北京,100876
计算机与自动化
红外图像增强直方图灰度变换
《吉林大学学报（信息科学版）》 2010 (6)
592-595,4
北京邮电大学人才基金资助项目(2009RC0613)
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