一种基于成对约束的谱聚类算法OA北大核心CSTPCD
Semi-Supervised Spectral Clustering Algorithms Based on Pair Wise Constraints
聚类通常被认为是一种无监督的数据分析方法,在聚类搜索过程中充分利用先验信息会显著提高聚类算法的性能.本文通过成对约束来调整点与点之间的相似矩阵,然后对其优化,并结合谱聚类算法,得到一种很有效的聚类算法--基于成对约束的半监督游聚类算法(SSCA).实验表明,该算法有很好的聚类效果.
张力文;丁世飞;许新征;朱红;徐丽
中国矿业大学,计算机科学与技术学院,江苏,徐州,221116中国矿业大学,计算机科学与技术学院,江苏,徐州,221116中国科学院计算技术研究所,智能信息处理重点实验室,北京,100080中国矿业大学,计算机科学与技术学院,江苏,徐州,221116中国矿业大学,计算机科学与技术学院,江苏,徐州,221116
信息技术与安全科学
谱聚类先验信息成对约束半监督聚类
《广西师范大学学报（自然科学版）》 2010 (4)
分布式计算环境下的并行数据挖掘算法与理论研究
38-41,4
国家自然科学基金资助项目(60975039)江苏省基础研究计划资助项目(BK2009093)
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