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族群聚类的大配子采样策略

陈皓 崔杜武 潘晓英

计算机应用研究2011,Vol.28Issue(1):42-43,57,3.
计算机应用研究2011,Vol.28Issue(1):42-43,57,3.DOI:10.3969/j.issn.1001-3695.2011.01.009

族群聚类的大配子采样策略

Macrogamete sampling strategy of ethnic group clustering

陈皓 1崔杜武 2潘晓英1

作者信息

  • 1. 西安邮电学院,计算机学院,西安,710121
  • 2. 西安理工大学,计算机学院,西安,710048
  • 折叠

摘要

Abstract

In ethnic group evolution algorithm ( EGEA), making ethnic group clustering in macrogamete can improve the structure of ethnic group while reducing the computing time.This paper proposed two kinds of macrogamete sampling strategies, parameter based sampling strategy and ranking truncation strategy.The simulations of unconstrained numerical optimization show self-adaptation parameter sampling strategy improve the searching efficiency of EGEA greatly.

关键词

族群进化算法/族群聚类/大配子采样策略

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

陈皓,崔杜武,潘晓英..族群聚类的大配子采样策略[J].计算机应用研究,2011,28(1):42-43,57,3.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(60873035) (60873035)

计算机应用研究

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-3695

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