| 注册
首页|期刊导航|计算机与数字工程|基于RBF神经网络的智能PID控制算法

基于RBF神经网络的智能PID控制算法

曾琳 张文涛

计算机与数字工程2011,Vol.39Issue(1):17-20,4.
计算机与数字工程2011,Vol.39Issue(1):17-20,4.

基于RBF神经网络的智能PID控制算法

Intelligent PID Control Based on RBF Neural Network

曾琳 1张文涛2

作者信息

  • 1. 浙江农林大学,临安,311300
  • 2. 浙江外国语学院,杭州,310012
  • 折叠

摘要

Abstract

Presents an intelligent controller against the phenomenon of time delay in industry. Smith predictor will be introduced into the conventional PID controller, in order to give compensation for the characteristics which produced by the time delay parameter τ, while use of RBF neural network to adjusts the PID parameters on line, to a certain extent, enhance the system's robustness and stability. The experiment has shown that use this intelligent controller can get satisfactory control performance.

关键词

RBF神经网络/PID控制器/参数自整定

分类

计算机与自动化

引用本文复制引用

曾琳,张文涛..基于RBF神经网络的智能PID控制算法[J].计算机与数字工程,2011,39(1):17-20,4.

计算机与数字工程

OACSTPCD

1672-9722

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文