CERES-Wheat作物模型参数全局敏感性分析OA北大核心CSCDCSTPCD
Global sensitivity analysis of CERES-Wheat model parameters
作物生长模型广泛应用于区域作物估产研究与应用之中,如何选择最佳作物模型优化参数是获得较好模拟预测结果的关键之一.研究选择河南洛阳为试验区,应用扩展傅里叶振幅灵敏度检验(EFAST)法对CERES-Wheat模型作物参数及田间管理参数进行了全局敏感性分析.结果表明,完成一片叶生长所需积温、最适温度条件下通过春化阶段所需天数、光周期参数、最佳条件下标准籽粒质量参数、开花期单位株冠质量的籽粒数参数等指标具有较高敏感性,系为模型参数"本地化"的关键参数.…查看全部>>
Crop growth models have been applied extensively in the regional crop yield prediction and estimation.It is very important to select the most sensitive model parameters for the model optimization and better model output.The Extend Fourier Amplitude Sensitivity Test (EFAST) was used to analyze the sensitivity of CERES-Wheat model parameters in a study region in Luoyang, Henan province.The sensitivity of crop and field management parameters were analyzed.The r…查看全部>>
姜志伟;陈仲新;周清波;任建强
农业部资源遥感与数字农业重点开放实验室,北京,100081中国农业科学院农业资源与农业区划研究所,北京,100081农业部资源遥感与数字农业重点开放实验室,北京,100081中国农业科学院农业资源与农业区划研究所,北京,100081
农业科技
作物敏感性分析模型
crops sensitivity analysis models
《农业工程学报》 2011 (1)
基于时空耦合和数据同化的作物单产过程模拟研究
236-242,7
农业部"948计划"项目(2009-Z31,2010-S2)国际科技合作项目(2010DFB10030)国家自然科学基金(40971218).
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