| 注册
首页|期刊导航|应用数学|具有S型分布时滞和脉冲干扰的Cohen-Grossberg神经网络的全局指数稳定性

具有S型分布时滞和脉冲干扰的Cohen-Grossberg神经网络的全局指数稳定性

王力 周宗福

应用数学2011,Vol.24Issue(1):137-142,6.
应用数学2011,Vol.24Issue(1):137-142,6.

具有S型分布时滞和脉冲干扰的Cohen-Grossberg神经网络的全局指数稳定性

Globally Exponential Stability of Cohen-Grossberg Neural Networks with S-typed Distributed Delays and Impulses

王力 1周宗福1

作者信息

  • 1. 安徽大学数学科学学院,安徽合肥,230039
  • 折叠

摘要

Abstract

In this paper, we consider the Cohen-Grossberg nerual networks with S-typed distributed delays and impulses. Applying the method of Lyapunov functions, M-matrix theory and the Razumikhin technique,a sufficient criterion of stability of equilibrium of the networks is obtained.

关键词

全局指数稳定/S型分布时滞/M矩阵理论/Lyapunov函数

Key words

Globally exponential stability/S-typed distributed delay/M-matrix theory/Lyapunov function

分类

数理科学

引用本文复制引用

王力,周宗福..具有S型分布时滞和脉冲干扰的Cohen-Grossberg神经网络的全局指数稳定性[J].应用数学,2011,24(1):137-142,6.

基金项目

Supported by the National Natural Science Foundation of China( 10771001 ), the NSF of Educational Bureau of Anhui Province(KJ2009A005Z),the NSF of Anhui Province(090416237) ( 10771001 )

应用数学

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-9847

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文