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基于最小二乘支持向量机的外圆磨削表面粗糙度预测系统

黄吉东 王龙山 李国发 张秀芝 王家忠

光学精密工程2010,Vol.18Issue(11):2407-2412,6.
光学精密工程2010,Vol.18Issue(11):2407-2412,6.DOI:10.3788/OPE.20101811.2407

基于最小二乘支持向量机的外圆磨削表面粗糙度预测系统

Prediction system of surface roughness based on LS-SVM in cylindrical longitudinal grinding

黄吉东 1王龙山 2李国发 1张秀芝 1王家忠1

作者信息

  • 1. 吉林大学,机械科学与工程学院,吉林,长春,130020
  • 2. 北华大学,机械工程学院,吉林,吉林,132021
  • 折叠

摘要

关键词

外圆纵向磨削/最小二乘支持向量机/表面粗糙度

分类

矿业与冶金

引用本文复制引用

黄吉东,王龙山,李国发,张秀芝,王家忠..基于最小二乘支持向量机的外圆磨削表面粗糙度预测系统[J].光学精密工程,2010,18(11):2407-2412,6.

基金项目

吉林省科技发展计划资助项目(No.20060534) (No.20060534)

光学精密工程

OA北大核心CSCDCSTPCD

1004-924X

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