一种基于Pseudo-Zernike矩和SVM的目标识别快速算法OA北大核心CSCDCSTPCD
Fast target recognition algorithm based on Pseudo-Zernike moment and support vector machine
为减少Pseudo-Zernike矩的计算复杂度,将系数迭代算法与核函数的对称性相结合,提出了一种新的混合快速算法.与现有的两种快速算法相比较,新算法有更快的计算速度.将其应用到遥感飞机图像库识别中,首先提取图像的Pseudo-Zernike矩特征,然后将其作为支持向量机分类器的输入.理论分析和实验证明,新算法在保持识别准确率的情况下提高了识别速度.
赵炯;樊养余
西北工业大学,电子信息学院,西安,710072西北工业大学,电子信息学院,西安,710072
计算机与自动化
目标识别Pseudo-Zernike矩支持向量机
《计算机应用研究》 2010 (12)
基于网格法及Foliation条件机理的非线性向量场高维流形计算研究
4775-4777,3
国家自然科学基金资助项目(60872159)
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